Онлайн обучение

Профессия Data Analyst

Стать Data Analyst? С ITEA!
Пройди комплексную программу обучения, чтобы научиться использовать язык Python для сбора и анализа больших данных

КОГДА
Старт
1 февраля 2022
СКОЛЬКО
47 занятий / 6 месяцев
2-3 раза в неделю
с 20:00 до 23:00 по МСК
ЦЕНА
1420 USD
925 USD
Доступна оплата частями
Возможность заморозить обучение
Почему Профессия Data Analyst?
Востребованность
Профессия Data Analyst сегодня считается весьма популярной. Она непременно продолжит быть востребованной на рынке труда, потому что для стабильного и эффективного развития бизнеса необходимо собирать и исследовать информацию о конкурентах и пользователях.
Перспективы
Стать Data-аналитиком может каждый, вне зависимости от возраста и знаний. Ты можешь начать изучение профессии хоть в 18, хоть в 40 лет. Главное — желание развиваться и любовь к своему делу!
Высокий заработок
В начале карьеры стажеры-джуниоры могут рассчитывать на месячный доход от 60 000 рублей. Поднабравшись опыта и знаний, профессиональные специалисты будут получать оклад более 130 000 рублей.

Первая работа
Data Analyst?
С ITEA!

О трудоустройстве

Мини-курс по soft skills, поиску и получению заказов на фриланс-бирже Upwork

Трудоустройство в компаниях-партнерах ITEA по их запросу

Учетная запись и сопровождение от Jungo.dev - биржи по трудоустройству начинающих IT-специалистов

Доступ к рекомендательной системе повышения квалификации, которая поможет адаптировать твои навыки под IT-рынок

О трудоустройстве
Курсы для Профессия Data Analyst
Расписание курсов
Этапы твоего становления в качестве Data Analyst

47 live-занятий
Онлайн-формат ничем не уступает аудиторным занятиям в качестве обучения. Ты подключаешься к стриму занятий, слышишь преподавателя и одногруппников, задаешь вопросы, участвуешь в дискуссиях. После каждой трансляции ты будешь получать запись урок, чтобы закрепить материал или посмотреть занятие в случае пропуска.
Проверка знаний: тесты и домашние задания
Домашние задания имитируют реальную рабочую деятельность: ты самостоятельно разбираешься с задачей и ищешь решения. Все курсы направления предусматривают обязательные домашние задания. Выполняя задания, ты не только получаешь дополнительную практику, но выявляешь нюансы, которые могли быть упущены тобой на занятиях.
Индивидуальная работа с ментором
Появились трудности в обучении? Просто напиши ментору. Он на связи с группой в учебное время и даже после занятий. Ментор помогает преподавателю и заботится о том, чтобы твое обучение проходило комфортно и без лишних проблем. Организационные моменты, проблемы с домашкой, отсутствие идей для выполнения финального проекта — ментор поможет разобраться со всем.
Курсовой проект для портфолио
Чтобы показать, чему курсы научили тебя, ты готовишь финальный проект. Отнесись к нему серьёзно, ведь он впоследствии сможет стать полноценной частью твоего портфолио.
Формула эффективного обучения ITEA:

Удобный формат онлайн-занятий

Позаботься о стабильности интернет-соединения и подключайся к трансляции с любого устройства. Вместо поездок в академию и занятий в аудиториях, ты можешь погрузиться в обучение дома, в коворкинге или кафе. Общайся с одногруппниками, задавай вопросы преподавателю, практикуйся выполнять задачи — проходи курсы без ущерба качеству обучения!

Актуальные программы обучения

Никаких пересказов чужих лекций и устаревших приемов. Наши преподаватели обновляют программы курсов, предоставляя самую необходимую информацию и подкрепляя ее личным опытом. Все полученные знания и навыки пригодятся тебе в дальнейшей карьере в качестве Data Analyst.

Стажировка и трудоустройство

Мы регистрируем всех выпускников курсов на партнерской платформе JunGo, где собраны предложения работы от проверенных работодателей. Ты будешь искать работу вместе с другими джунами, без необходимости конкурировать с более опытными специалистами. Кроме того, мы поможем тебе составить резюме и подготовиться к собеседованиям.

Всестороннее развитие

Успешные Data Analysts должны обладать не только техническими навыками, но и личностными качествами. Мы поможем тебе развить soft skills, научиться эффективно работать в команде и узнать, что нужно для стремительного карьерного роста.

Твой план обучения профессии аналитик данных:

1. Python Pro

31 занятие

  • Зачем нужны компьютерные программы?
  • Переменные, выражения и инструкции Python
  • Управление потоком выполнения
  • Итерации
  • Функции и модули
  • Строки
  • Основы работы с системой контроля версий
  • Файлы
  • Коллекции
  • Элементы функционального программирования
  • Функции
  • Объектно-ориентированный подход
  • Управление созданием экземпляров класса
  • Приёмы объектно-ориентированного программирования
  • Модули и пакеты
  • Работа с файлами
  • Встроенные пакеты Python
  • Networking
  • Многопоточность в Python
  • Процессы в Python
  • Асинхронное программирование
  • SQL
  • Object Relational Mapping
  • NoSQL-базы данных
  • Веб-разработка
  • Как составить резюме и пройти собеседование
2. Python for Data Science

16 занятий

  • Введение в машинное обучение и Data Science
  • Основы языков программирования Python для Data science
  • Функциональное программирование в Python
  • Исследование и подготовка данных к анализу
  • Визуализация данных в Python
  • Основные понятия статистического анализа
  • Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Базовые регрессионные модели
  • Базовые модели классификации
  • Базовые модели кластеризации и снижения размерности
  • Деревья решений и ансамбли
  • Методы улучшения качества моделей машинного обучения
  • Введение в архитектуры нейронных сетей. Нейронные сети для классификации изображений
  • Прогнозирование временных рядов
  • Документация Data Science проектов, Data Science in prod
  • Практикум по пути улучшения качества моделей
Преподаватели направления 
Профессия Data Analyst
Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, специалистов уровня Senior и экспертов с многолетним опытом
Практикующий разработчик и опытный преподаватель. 5 лет в IT, более 3 лет опыта коммерческой разработки на Python. Разрабатывает приложения, используя различные фреймворки, библиотеки и базы данных. Имеет опыт проектирования и разработки крупных веб-приложений с нуля.
Алексей Свичкарь
Python Software Engineer
Machine Learning Engineer
Олег Сорокин
Начал свой путь в IT с аналитики и менеджмента SQL Server / PostgreSQL баз данных. В дальнейшем получил диплом Магистра Математики в Georgia Southern University (США). Там же работал ассистентом преподавателя математики (2 года) и Data Scientist (более 2 лет). В данный момент работает freelance Machine Learning Developer.
Python Software Engineer в EVO Python Software Engineer в EVO. Более 5 лет опыта. Имеет сертификации Python/Django. Работает с такими языками и технологиями, как Python 2.x, 3.x, Django, Odoo, DRF, MySQL, PostgreSQL и Git. Имеет опыт в преподавании языка Python и знает, как лучше объяснить материал уроков.
Михаил Панарин
Python Software Engineer
Data Scientist
Денис Ширман
Более 4 лет опыта. Имеет бэкграунд в большинстве современных алгоритмов машинного обучения, высокие навыки программирования и глубокое понимание реляционных баз данных (SQL). Есть опыт глубокого обучения с инстансами Amazon. Работает с искусственным интеллектом для мобильных устройств.
Компании, в которых работают наши выпускники

Успей забронировать свое место в группе

Введите номер телефона в формате +7-916-.., если ваш номер 8-916-.

В обработке...