Онлайн обучение

Deep Learning

Стать Machine Learning Engineer? С ITEA!
Deep Learning — обучение, которое поможет начинающим специалистам по Machine Learning воплощать собственные решения задач компьютерного зрения. С ITEA ты научишься использовать нейронные сети для обработки естественного языка и прогнозирования временных рядов легко и эффективно.

КОГДА

Старт

Идет набор на курс

СКОЛЬКО

20 занятий

2-3 раза в неделю

с 19:00 до 22:00

ЦЕНА

590 USD

355 USD

Доступна оплата частями

Как проходят курсы по Deep Learning

Программа курса

Живой вебинар

Полный курс включает в себя 20 занятий, которые проводятся в вечернее время. Ты подключаешься к Zoom-трансляции, видишь и слышишь своих одногруппников и преподавателя. Твои интерактивные уроки будут проходить 2-3 раза в неделю. Каждое занятие — это 3 часа, которые будут уходить на изучение материала курса и его практическое применение. Даже в случае пропуска ты не отстанешь от группы: после каждой трансляции мы высылаем запись занятия.

Домашние задания

Практики много не бывает, поэтому помимо ты будешь закреплять знания и после занятий — выполняя домашнюю работ. Чтобы усвоить весь материал и успешно окончить курс, тебе обязательно нужно выполнять все домашние задания. С их помощью ты научишься разбираться в более сложных вопросах машинного обучения, а также ответишь себе на вопросы, которые не возникли во время урока.

Работа с ментором

Ментор на связи с группой практически в любое время. Он помогает разобраться с любыми вопросами, которые касаются твоего обучения, подсказывает, как улучшить финальный проект и занимается организационными вопросами. Ментор прилагает все усилия, чтобы обучение Deep Learning проходило успешно и без проблем.

Курсовой проект

В конце курса все студенты готовят и защищают собственный проект. В курсовой работе ты продемонстрируешь, насколько хорошо курс обучил тебя программированию, работе с библиотекой Tensorflow и Keras API, а также поиску эффективных решений специализированных задач.

Почему стоит выбрать обучение Deep Learning в ITEA

Комфортный онлайн-формат

Ты подключаешься к вебинару с любого устройства и из любой локации, где есть стабильное интернет-подключение. Качество обучения остается на высоком уровне: ты общаешься с одногруппниками, задаешь вопросы преподавателю, учишься применять полученные знания на практике. Погружайся в изучение нейронных сетей не выходя из дома!

Актуальные программы обучения

Мы меняем программу обучения, опираясь на современные тренды в IT. Курс Deep Learning — это самая необходимая информация, подкрепленная опытом преподавателя. Полученные знания выгодно выделят тебя на фоне других кандидатов на позицию Machine Learning Engineer.

Стажировка и трудоустройство

После окончания курса ты автоматически регистрируешься на нашей партнерской платформе JunGo, где собраны вакансии и предложения от проверенных работодателей-партнеров. А чтобы подготовить тебя к собеседованию, наши специалисты проводят консультации и помогают правильно составить резюме.

Комплексное развитие

Для успешной карьеры Machine Learning Engineer тебе в равной степени нужны технические и личностные навыки. На бесплатном мини-курсе ты сможешь повысить уровень своих soft skills, узнать секреты карьерного роста и эффективной работы в команде.

Перспективная работа? С ITEA!

Deep Learning — обучение в кайф. Мы поможем тебе пройти путь от начинающего специалиста машинного обучения до крутого профессионала!

Записаться на курс

Junior

от 1 года опыта
$2000+

Middle

2-3 года опыта
$3000+

Senior

от 4-х лет опыта
$4200+
Записаться на курс

Обучение Deep Learning: план курса

1. Вступление Data science, Machine learning and deep learning
  • Что такое нейронная сеть?
  • Что делают нейроны?
  • Простая нейронная сеть (персептрон)
  • Создание простой нейронной сети
  • Forward Propagation и Backpropagation
2. Современные нейронные сети
  • Tensorflow и Keras
  • PyTorch
  • Создание простой нейронной сети с Keras
3. Сверточные нейронные сети
  • Слои в CNN
  • Feature learning
  • Простой классификатор изображений на Keras
  • Создание множественного классификатора
4. Обработка изображений и их аугментация
  • OpenCV
  • Аугментация в Keras
  • Albumentations
5. Transfer Learning для классификации
  • Главная идея transfer learning
  • ImageNet
  • LeNet
  • AlexNet
  • VGGNet
  • GoogLeNet
  • ResNet
  • ZFNet
6. Выявление объектов
  • R-CNN
  • SSD
  • YOLO
7. Сегментация изображений
  • Fully Convolutional Network (FCN)
  • ParseNet
  • U-Net
  • Mask R-CNN
  • SSMA
  • DeepLab
  • MinkowskiNet
8. Генеративно-соревновательные нейронные сети
  • Как работают GAN`ы
  • Neural style transfer
  • Autoencoders
  • Создание GAN в Keras
9. Обробка естественного языка
  • Подготовка текстов
  • Задачи NLP: анализ тональности, реферирования текстов, генерация текстов, моделирование тем
  • Мешок слов
  • Тексты как последовательности
10. Features engineering для NLP
  • Tf-idf
  • Лемматизации и стемминг
  • N-grams
  • Создание признаков сходства

Кто проводит обучение Deep Learning

Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, senior-специалистов и экспертов с многолетним опытом

Роман Кириченко

Data Scientist в Киевстар

Более 3 лет опыта в науке о данных. Имеет опыт в реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сферы интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.

Успей забронировать свое место в группе

Если после первого занятия ты почувствуешь, что этот курс не для тебя (например, не подходит по сложности), то мы вернем деньги.

Тебе могут подойти эти курсы:
Расписание курсов
Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы
Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике. Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.
Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами. Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.
Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.