Онлайн обучение

Курс Deep Learning

КОГДА

Старт

Идет набор на курс

СКОЛЬКО

20 занятий / 2.5 месяца

2-3 раза в неделю

ЦЕНА

890 USD

535 USD

Доступна оплата частями

Возможность заморозить обучение

Как проходят курсы по Deep Learning

Программа курса

Живой вебинар

Полный курс включает в себя 20 занятий, которые проводятся в вечернее время. Ты подключаешься к Zoom-трансляции, видишь и слышишь своих одногруппников и преподавателя. Твои интерактивные уроки будут проходить 2-3 раза в неделю. Каждое занятие — это 3 часа, которые будут уходить на изучение материала курса и его практическое применение. В случае пропуска, ты все равно сможешь идти в ногу со своей группой: после каждой трансляции мы высылаем студентам запись занятия.

Домашние задания

Практики много не бывает, поэтому помимо работы на самих занятиях, ты будешь закреплять полученные знания и после них. После каждого занятия преподаватель задает домашнее задание по пройденной теме. Чтобы усвоить весь материал и успешно окончить курс, тебе обязательно нужно выполнять все домашние задания. Таким образом, ты учишься разбираться в более сложных вопросах машинного обучения, а также находишь новые вопросы, которые не пришли в голову во время трансляции.

Работа с ментором

Ментор на связи с группой практически в любое время. Он помогает разобраться с любыми вопросами, которые касаются твоего обучения, подсказывает, как улучшить финальный проект и занимается организационными вопросами. Ментор прилагает все усилия, чтобы обучение Deep Learning проходило успешно и без проблем.

Курсовой проект

В конце курса все студенты готовят и защищают собственный проект. Ты демонстрируешь, насколько хорошо курс обучил тебя программированию, работе с библиотекой Tensorflow и Keras API, а также поиску эффективных решений специализированных задач.

Стать Machine Learning Engineer? С ITEA!

О трудоустройстве

Персональный роадмап развития, разработанный с учетом твоих индивидуальных характеристик

Помощь в составлении идеального резюме для работодателя и советы касательно прохождения собеседований

Актуальная информация, практика и развитие soft skills

Дальнейшая поддержка и помощь с трудоустройством

О трудоустройстве

Почему стоит выбрать обучение Deep Learning в ITEA

Комфортный онлайн-формат

Ты подключаешься к вебинару с любого устройства и из любой локации, где есть стабильное интернет-подключение. Качество обучения остается на высоком уровне: ты общаешься с одногруппниками, задаешь вопросы преподавателю, учишься применять полученные знания на практике. Погружайся в изучение нейронных сетей, не выходя из дома!

Актуальные программы обучения

Мы меняем программу обучения, опираясь на современные тренды в IT. Ты не будешь изучать неактуальную информацию и технологии, которыми никого уже не заинтересуешь. Курс Deep Learning — это самая необходимая информация, подкрепленная опытом преподавателя. Полученные знания выгодно выделят тебя на фоне других кандидатов на позицию Machine Learning Engineer.

Стажировка и трудоустройство

После окончания курса ты автоматически регистрируешься на нашей партнерской платформе JunGo. Здесь собрались лучшие Junior- и Middle-специалисты, которые могут найти перспективную работу или стажировку. JunGo сотрудничает только с проверенными работодателями. А чтобы подготовить тебя к собеседованию, наши специалисты проводят консультации и помогают правильно составить резюме.

Комплексное развитие

Для успешной карьеры Machine Learning Engineer тебе в равной степени нужны технические и личностные навыки. На бесплатном мини-курсе ты сможешь повысить уровень своих soft skills, узнать секреты карьерного роста и эффективной работы в команде.

Перспективная работа? С ITEA!

Deep Learning — обучение в кайф. Мы поможем тебе пройти путь от начинающего специалиста машинного обучения до крутого профессионала!

Записаться на курс

Junior

от 1 года опыта
$2000+

Middle

2-3 года опыта
$3000+

Senior

от 4-х лет опыта
$4200+
Записаться на курс

Твой план обучения «от» и «до»

1. Вступление Data science, Machine learning and deep learning
  • Что такое нейронная сеть?
  • Что делают нейроны?
  • Простая нейронная сеть (персептрон).
  • Создание простой нейронной сети.
  • Forward Propagation и Backpropagation.
2. Современные нейронные сети
  • Tensorflow и Keras.
  • PyTorch.
  • Создание простой нейронной сети с Keras.
3. Сверточные нейронные сети
  • Слои в CNN.
  • Feature learning.
  • Простой классификатор изображений на Keras.
  • Создание множественного классификатора.
4. Обработка изображений и их аугментация
  • OpenCV.
  • Аугментация в Keras.
  • Albumentations.
5. Transfer Learning для классификации
  • Главная идея transfer learning.
  • ImageNet.
  • LeNet.
  • AlexNet.
  • VGGNet.
  • GoogLeNet.
  • ResNet.
  • ZFNet.
6. Выявление объектов
  • R-CNN.
  • SSD.
  • YOLO.
7. Сегментация изображений
  • Fully Convolutional Network (FCN).
  • ParseNet.
  • U-Net.
  • Mask R-CNN.
  • SSMA.
  • DeepLab.
  • MinkowskiNet.
8. Генеративно-соревновательные нейронные сети
  • Как работают GAN`ы.
  • Neural style transfer.
  • Autoencoders.
  • Создание GAN в Keras.
9. Обробка естественного языка
  • Подготовка текстов.
  • Задачи NLP: анализ тональности, реферирования текстов, генерация текстов, моделирование тем.
  • Мешок слов.
  • Тексты как последовательности.
10. Features engineering для NLP
  • Tf-idf.
  • Лемматизации и стемминг.
  • N-grams.
  • Создание признаков сходства.

Преподаватель курса:

Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, специалистов уровня Senior и экспертов с многолетним опытом

Роман Кириченко

Data Scientist в Киевстар. Более 3 лет опыта в науке о данных. Имеет опыт в реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сферы интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.

Более 3 лет опыта в науке о данных. Имеет опыт в реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сферы интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.

Успей забронировать свое место в группе

Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы
Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике.

Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.
Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами.

Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.
Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.

В обработке...