Онлайн обучение

Big Data

Стать BigData-аналитиком? С ITEA!
Желаешь помогать бизнес-проектам находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые процессы? Тогда курсы Big Data то, что тебе нужно! Лучшие преподаватели академии обучат современным методикам работы в представленном направлении, помогут тебе погрузиться в мир программирования и найти первое место для работы в IT.

КОГДА

Старт

Идет набор на курс

СКОЛЬКО

12 занятий

2-3 раза в неделю

с 19:00 до 22:00

ЦЕНА

470 USD

280 USD

Доступна оплата частями

Курсы по Big Data проходят по такой программе:

Программа курса

Онлайн-уроки

Интерактивные занятия проходят в режиме прямых трансляций, поэтому ты сможешь пройти изучение новых приемов по программированию в удобное время из любого места. На уроках можно задавать вопросы, получать развернутые ответы и легко взаимодействовать как с преподавателем, так и с другими студентами.

Домашние задания

Получить больше практических навыков в анализе и погрузиться в программирование поможет ДЗ. После каждого тематического блока тебе потребуется выполнить определенные задачи, которые ставит преподаватель академии. Полученный опыт будет весьма полезен для каждого разработчика в IT.

Помощь ментора

Мы гарантируем, что ты будешь получать регулярные консультации от ментора. Возникли вопросы, появились трудности во время обучения с нуля или выполнения домашней работы? Смело обращайся к ментору, чтобы он рассказал тебе все о разработке и дал полезные советы!

Курсовой проект

Для подтверждения полученных навыков каждый студент выполняет дипломную работу. После успешной сдачи ты сможешь добавить ее к персональному портфолио и смело ходить на собеседования с будущими работодателями. Пройди обучение в академии, научишь анализировать данные и начни зарабатывать на этом!

Big Data обучение и его преимущества:

Удаленный формат обучения

Ты сможешь пройти изучение интеллектуального анализа данных в онлайн-режиме в мини-группах до 15 человек. Забудь про поездки на уроки в общественном транспорте или на авто и боязни опоздать — просто достань ноутбук, займи удобное место и подключись к стриму.

Много практики

Интерактивный план обучения в ITEA, где ты разберешь основы работы с базой данных, включает в себя максимальный упор на практику. Теоретические лекции лучшие преподаватели академии всегда подкрепляются практическими заданиями. С их помощью ты получишь больше опыта, которым должен обладать квалифицированный разработчик в IT-индустрии.

Актуальные программы обучения

Образовательный план формируется, основываясь на современных и обновленных тенденциях разработки в IT-сегменте. На занятиях ты получишь самую новую и свежую информацию, которую ты сможешь применять в реальных условиях. Такие знания 100% заинтересуют будущих работодателей.

Помощь с трудоустройством

Команда ITEA поможет тебе пройти стажировку в топовых компаниях, с которыми мы сотрудничаем через сервис JunGo. Специалисты карьерного центра зарегистрируют тебя на портале, что упростит поиск работы, ведь на ресурсе представлены только надежные заказчики.

Престижная профессия? Вместе с ITEA!

Курс по основам интеллектуального анализа данных и машинному обучению состоит из 12 полноценных занятий. Благодаря полученным знаниям ты сможешь освоить современную профессию и получать высокий заработок.

Записаться на курс

Junior

от 1 года опыта
$1400+

Middle

от 2–3 лет опыта
$2000+

Senior

от 4 лет опыта
$3500+
Записаться на курс

Твой план обучения «от» и «до»

1. Общие сведения о интеллектуальный анализ данных (ИАД) и машинное обучение
  • Общие сведения о крупных данных и интеллектуальный анализ данных.
  • Задачи ИАД. Обзор методов ИАД и машинного обучения
  • Процесс ИАД. Подготовка данных.
  • Практическое применение ИАД.
2. Методы и алгоритмы классификации
  • Методы построения деревьев решений. Методика «разделяй и властвуй».
  • Алгоритм покрытия. Алгоритм CART.
  • Байесовские методы классификации.
  • Построение математических функций классификации. Метод опорных векторов: линейный и нелинейный случаи.
  • Системы с нечеткой логикой. Нечетко-нейронные системы. Настройка нечетко-нейронных систем.
  • Решение практических задач классификации.
3. Методы и алгоритмы кластеризации
  • Иерархическая кластеризация: агломеративный и дивизимный алгоритмы. Методы соседства. Понятие дендрограммы.
  • Статистические методы k-средних, ЭМ и их модификации.
  • Методы кластеризации на основе теории графов. Алгоритмы нахождения минимального покрывающего дерева. Алгоритм Борувки.
  • Алгоритм Форел и его модификации.
  • Метод самоорганизующихся карт Кохонена. Метод стохастического градиента. Интерпретация карт.
  • Анализ результатов кластеризации. Решение практических задач.
4. Методы и алгоритмы построения ассоциативных правил. Секвенциальный анализ
  • Общие сведения. Показатели полезности ассоциативных правил.
  • Алгоритмы Apriori и FP-роста. Понятие FP-дерева (префиксного дерева).
  • Шаблоны последовательностей. Алгоритм AprioriAll.
  • Поиск ассоциативных правил в иерархиях данных. Алгоритм GSP.
  • Решение практических задач поиска ассоциативных правил и шаблонов последовательностей.
5. Ансамбли моделей ИАД
  • Виды ансамблей. Понятие бэггинга. Смесь моделей ИАД.
  • Комбинирование результатов прогнозов, полученных моделями ИАД.
  • Методы расчета коэффициентов относительной важности (весов) моделей в ансамбле.
  • Понятие бустинга. Алгоритм AdaBoost. Обоснование бустинга. Градиентный бустинг.
  • Сравнение моделей ИАД. Оценки эффективности и ошибок моделей. Lift- и Profit-кривые. ROC-анализ.
6. Методы и алгоритмы анализа текстовой информации (text mining)
  • Этапы text mining. Предварительная обработка документов. Выявление ключевых понятий. Аннотирование текстов.
  • Методы категоризации (рубрикации) текстов.
  • Методы поиска релевантных документов на основе множества запросов. Методы обучения ранжированию.
  • Решение практических задач text mining.

Преподаватель курса:

Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, senior-специалистов и экспертов с многолетним опытом

Михаил Макуха

Data Scientist

12+ лет опыта. Занимается работой с базами данных, моделированием и исследованиями в сфере Data Science. CEO и сооснователь Wide Vision Analytics. Обладает навыками системного анализа, SAS и Data Analysis.

Успей забронировать свое место в группе

Если после первого занятия ты почувствуешь, что этот курс не для тебя (например, не подходит по сложности), то мы вернем деньги.

Тебе могут подойти эти курсы:
Расписание курсов
Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы
Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике. Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.
Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами. Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.
Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.