Онлайн обучение

Big Data

Стать Big Data-аналитиком? С ITEA!
Хочешь помогать бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые процессы? Тогда курсы Big Data — то, что тебе нужно!

КОГДА

Старт

Идет набор на курс

СКОЛЬКО

12 занятий

2-3 раза в неделю

с 20:00 до 23:00 по МСК

ЦЕНА

425 USD

320 USD

Доступна оплата частями

Стать Big Data-аналитиком? Вместе с ITEA!

Стать Big Data-аналитиком? Вместе с ITEA!

Лучшие преподаватели академии обучат современным методикам работы аналитика, помогут погрузиться в мир программирования и повысить уровень твоей квалификации.

Курсы по Big Data проходят по такой программе:

Программа курса

Онлайн-уроки

Интерактивные занятия проходят в режиме прямых трансляций, поэтому ты сможешь пройти изучение новых приемов по программированию в удобное время из любого места. На уроках можно задавать вопросы, получать развернутые ответы и легко взаимодействовать как с преподавателем, так и с другими студентами.

Домашние задания

Получить больше практических навыков в анализе и погрузиться в программирование помогут домашние задания. После каждого тематического блока тебе потребуется выполнить определенные задачи, поставленные преподавателем академии. Полученный практический опыт будет весьма полезен для каждого разработчика в IT.

Помощь ментора

Возникли вопросы, появились трудности во время обучения с нуля или выполнения домашней работы? Смело обращайся к ментору, чтобы он рассказал тебе все о разработке и дал полезные советы! Он будет на связи как во время, так и после занятий.

Курсовой проект

Для подтверждения полученных навыков каждый студент выполняет дипломную работу. После успешной сдачи ты сможешь добавить ее к персональному портфолио. Пройди обучение в академии, научишь анализировать данные и начни зарабатывать на этом!

Стать Big Data-разработчиком? С ITEA!

О трудоустройстве

Персональный план для каждого студента

Помощь в составлении резюме и формировании портфолио

Консультации с ментором

Помощь с трудоустройством

На курсе ты научишься:

Big Data обучение и его преимущества:

Удаленный формат обучения

Ты сможешь пройти изучение интеллектуального анализа данных в онлайн-режиме в мини-группах до 15 человек. Забудь про поездки на уроки в общественном транспорте или на авто и боязни опоздать — просто достань ноутбук, займи удобное место и подключись к стриму.

Много практики

Интерактивный план обучения в ITEA, где ты изучишь основы работы с базами данных, включает в себя максимальный упор на практику. Для тебя будут читать лекции лучшие преподаватели академии, а теоретический материал всегда будет подкрепляться практическими заданиями. С их помощью ты получишь больше опыта, которым должен обладать квалифицированный разработчик в IT-индустрии.

Актуальные программы обучения

Образовательный план формируется на основе современных тенденций разработки в IT-сегменте. На занятиях ты получишь самую новую и свежую информацию, которую ты сможешь применять в реальных условиях. Такие знания точно заинтересуют будущих работодателей.

Помощь с трудоустройством

Команда ITEA поможет тебе пройти стажировку в проверенных компаниях, с которыми мы сотрудничаем через сервис JunGo. Специалисты карьерного центра зарегистрируют тебя на портале, а дальше ты легко сможешь подобрать себе место работы или стажировки.

Бонус для наших студентов

Практика английского в самой большой онлайн-школе Европы Skyeng

3 урока английского языка в подарок

Получить подарок

*Для получения подарка, активируйте промокод ITEA3 в личном кабинете при первой покупке от 8 занятий

Престижная профессия? Вместе с ITEA!

Курс по основам интеллектуального анализа данных и машинному обучению состоит из 12 полноценных занятий. Благодаря полученным знаниям ты сможешь освоить современную профессию и получать высокий заработок.

Записаться на курс

Junior

от 1 года опыта
$1400+

Middle

от 2–3 лет опыта
$2000+

Senior

от 4 лет опыта
$3500+
Записаться на курс

Твой полный план изучения Big Data:

1. Общие сведения о интеллектуальный анализ данных (ИАД) и машинное обучение
  • Общие сведения о крупных данных и интеллектуальный анализ данных.
  • Задачи ИАД. Обзор методов ИАД и машинного обучения
  • Процесс ИАД. Подготовка данных.
  • Практическое применение ИАД.
2. Методы и алгоритмы классификации
  • Методы построения деревьев решений. Методика «разделяй и властвуй».
  • Алгоритм покрытия. Алгоритм CART.
  • Байесовские методы классификации.
  • Построение математических функций классификации. Метод опорных векторов: линейный и нелинейный случаи.
  • Системы с нечеткой логикой. Нечетко-нейронные системы. Настройка нечетко-нейронных систем.
  • Решение практических задач классификации.
3. Методы и алгоритмы кластеризации
  • Иерархическая кластеризация: агломеративный и дивизимный алгоритмы. Методы соседства. Понятие дендрограммы.
  • Статистические методы k-средних, ЭМ и их модификации.
  • Методы кластеризации на основе теории графов. Алгоритмы нахождения минимального покрывающего дерева. Алгоритм Борувки.
  • Алгоритм Форел и его модификации.
  • Метод самоорганизующихся карт Кохонена. Метод стохастического градиента. Интерпретация карт.
  • Анализ результатов кластеризации. Решение практических задач.
4. Методы и алгоритмы построения ассоциативных правил. Секвенциальный анализ
  • Общие сведения. Показатели полезности ассоциативных правил.
  • Алгоритмы Apriori и FP-роста. Понятие FP-дерева (префиксного дерева).
  • Шаблоны последовательностей. Алгоритм AprioriAll.
  • Поиск ассоциативных правил в иерархиях данных. Алгоритм GSP.
  • Решение практических задач поиска ассоциативных правил и шаблонов последовательностей.
5. Ансамбли моделей ИАД
  • Виды ансамблей. Понятие бэггинга. Смесь моделей ИАД.
  • Комбинирование результатов прогнозов, полученных моделями ИАД.
  • Методы расчета коэффициентов относительной важности (весов) моделей в ансамбле.
  • Понятие бустинга. Алгоритм AdaBoost. Обоснование бустинга. Градиентный бустинг.
  • Сравнение моделей ИАД. Оценки эффективности и ошибок моделей. Lift- и Profit-кривые. ROC-анализ.
6. Методы и алгоритмы анализа текстовой информации (text mining)
  • Этапы text mining. Предварительная обработка документов. Выявление ключевых понятий. Аннотирование текстов.
  • Методы категоризации (рубрикации) текстов.
  • Методы поиска релевантных документов на основе множества запросов. Методы обучения ранжированию.
  • Решение практических задач text mining.

Преподаватель курса Big Data:

Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, senior-специалистов и экспертов с многолетним опытом

Более 3 лет опыта в науке о данных. Имеет опыт в реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сферы интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.

Роман Кириченко

Data Scientist в Киевстар

Более 12 лет опыта. Обладает продвинутыми навыками работы с базами данных, моделирования и исследования в области Data Science. SEO-специалист и сооснователь агентства Wide Vision Analytics. Имеет глубокие знания системного анализа, SAS и Data Analysis.

Михаил Макуха

Data Scientist

Успей забронировать свое место в группе

Гарантия возврата
Если после первого занятия ты почувствуешь, что этот курс не для тебя (например, не подходит по сложности), мы вернем деньги.
Оплата одним или двумя платежами
В договоре на обучение можно выбрать оплату сразу на весь курс или двумя платежами.
Беспроцентная рассрочка от партнеров
Выбирай удобную рассрочку на 4 месяца и получай знания с комфортом.
Стоимость курса
147 000 руб
110 000 руб
Стоимость курса
с рассрочкой
от 30 000 руб/месяц
Введите номер телефона в формате +7-916-.., если ваш номер 8-916-.
Тебе могут подойти эти курсы:
Расписание курсов
Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы
Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике. Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.
Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами. Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.
Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.