Онлайн-обучение

Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals

Стать Data Scientist? С ITEA!

Обучение Data Science/Machine Learning — это современные методы машинного обучения и практика работы с большими данными. Ты изучишь основы науки о данных и машинного обучения, научишься обрабатывать и анализировать большие данные, а также узнаешь, как работать с ключевыми концепциями сбора, подготовки и визуализации данных.

Забронировать место Получить запись занятия

КОГДА

Старт

6 сентября 2021

СКОЛЬКО

7 занятий

2-3 раза в неделю

с 20:00 до 23:00 по МСК

ЦЕНА

439 USD

329 USD

Доступна оплата частями

Забронировать место Получить запись занятия

Для кого этот курс:

Необязательно быть разработчиком, чтобы работать в сфере Data Science: это направление часто привлекает математиков и аналитиков. Курсы Data Science/Machine Learning разработаны для бизнес-аналитиков, аналитиков данных и тех, кто интересуется IT, но не хочет обучаться программированию.

Технические требования, чтобы успешно пройти обучение Data Science/Machine Learning:

Знание основ алгебры и математической статистики
Знание английского языка на уровне Intermediate

Если ты сомневаешься, хватит ли твоих знаний, чтобы поступить на онлайн курсы Data Science/Machine Learning, запишись на бесплатную консультацию. Мы ответим на все твои вопросы.

Бесплатная консультация

Курсы по Data Science/Machine Learning
проходят следующим образом:

Программа курса

Вебинар

Data Science/Machine Learning — курсы онлайн-формата для комфортного обучения. Ты подключаешься к прямой трансляции в Zoom, видишь и слышишь своих одногруппников и преподавателя. Курс включает 7 интенсивных занятий, на последнем из которых ты будешь защищать свой проект. Каждую неделю мы высылаем записи вебинаров — на случай, если ты пропускаешь занятие или просто хочешь еще раз переслушать материал урока.

Домашние задания

Почти все время трансляции посвящено практике. Чтобы закрепить полученные знания, курсы Data Science/Machine Learning предусматривают дополнительные задания на дом. Выполняя их, ты можешь прояснить непонятные моменты, лучше запомнить ключевые концепции сбора и визуализации данных, а также еще раз попрактиковать методы машинного обучения.

Консультации ментора

Накопились проблемы с заданиями или волнуют организационные вопросы? Обращайся к ментору! Он на связи с тобой в любое время, чтобы помочь разобраться с любыми нюансами в обучении.

Финальный проект

Курсы по Data Science/Machine Learning повысят твою квалификацию и помогут эффективнее работать с нейронными сетями и понимать все процессы и этапы Data Science. В конце обучения ты защитишь дипломный проект, чтобы продемонстрировать полученные знания.

Стать Data Scientist? С ITEA!

О трудоустройстве

Индивидуальный план развития

Консультации по созданию привлекательного резюме

Интерактивные уроки, наработанный полезный опыт и помощь ментора в течение курса

Помощь карьерного центра с трудоустройством после завершения комплексной программы обучения

На курсе ты научишься:

Разбираться в основных понятиях и задачах Data Science
Использовать в работе современные методы машинного обучения
Применять ключевые концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
Обрабатывать и анализировать большие данные

Почему стоит выбрать обучение
Data Science/Machine Learning от ITEA

Практичный формат онлайн-обучения

Проходи курс дома, в коворкинге или кафе — выбери любую удобную локацию, где есть интернет. Поездки в общественном транспорте и время в пробках сменяются на удобные конференции в Zoom — так ты сэкономишь время и силы и сконцентриуешь всю свою энергию на обучении.

Свежие программы обучения

Новые технологии требуют постоянного обновления учебных программ. Мы следим за актуальными трендами в направлении Data Science и заботимся о том, чтобы наши студенты получали только востребованные знания и навыки. Онлайн-обучение Data Science/Machine Learning — это не пересказ чужих лекций, а тщательно продуманная программа, подкрепленная опытом преподавателя.

Стажировка и трудоустройство

Процесс обучения идет легче и продуктивнее, если есть хороший стимул. Мы сотрудничаем с ресурсом JunGo, где собраны самые надежные работодатели, которые предлагают трудоустройство в разных форматах: удаленно, в офисе, full-time или part-time. После окончания курса наши выпускники получают возможность быстрее найти перспективную работу.

Прокачка soft skills

Помимо технических навыков ты сможешь развить soft skills. Ты узнаешь, какими качествами обладают лучшие Data Scientists, как эффективно работать в команде и на что обратить внимание для успешного прохождения собеседования.

Бонус для наших студентов

Практика английского в самой большой онлайн-школе Европы SkyEng

3 урока английского языка в подарок

Получить подарок

*Для получения подарка, активируйте промокод ITEA3 в личном кабинете при первой покупке от 8 занятий

Перспективная карьера?
Вместе с ITEA!

Курсы Data Science/Machine Learning онлайн — твой первый шаг к востребованной и высокооплачиваемой работе. Мы поможем тебе стать крутым Data Scientist!

* Данные согласно ресурсу habr.com

Записаться на курс

Junior

от 1 года опыта

$1000+

Middle

2-3 года опыта

$2100+

Senior

от 4-х лет опыта

$2600+

Записаться на курс

Data Science/Machine Learning: обучение по этапам

1. ВВЕДЕНИЕ В DATA SCIENCE И MACHINE LEARNING

Базовые понятия Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
История развития Data Science, современные перспективы
Кто такой Data Science-специалист и какими навыками он обладает. Вопросы на собеседовании
Обзор процесса Data Science проекта
Сценарии использования и применения ML в современном мире
Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning

2. DATA SCIENCE PROCESS AND FRAMEWORKS

Планирование и подготовка работы
Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
Команда и роли специалистов в проектах Data Science
Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
Workshop 1: Этап Business Understanding
Основы работы с системой контроля версий

3. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
Data cleansing and transformation
Data Sampling and Quantization
Workshop 2: Подготовка данных для проекта
Подходы и методики для визуализации данных
Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R

4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ

Теоретический обзор проблемы и основных методов
Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации

5. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ И РЕКОМЕНДАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ

Теоретический обзор проблемы и основных методов
Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
Введение в обработку естественного языка
Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей

6. ИМПЛЕМЕНТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Временные ряды и прогнозирование событий
Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
Примеры архитектур полноценного проекта
Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
Подведение итогов курса, презентация проектов
Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения

7. ЗАЩИТА КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Преподаватели курса:

Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, senior-специалистов и экспертов с многолетним опытом

Более 24 лет опыта в сфере ИТ. Опыт работы на позициях: Data Scientist, бизнес-аналитик, бизнес-архитектор, системный архитектор, PM, разработчик. Имеет сертификат Microsoft Certified Professional.

Дмитрий Гузенко

Business Analyst, Data Scientist

Data Scientist в Киевстар. Более 3 лет опыта в науке о данных. Имеет опыт в реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сферы интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.

Роман Кириченко

Data Scientist

Успей забронировать свое место в группе

Введите номер телефона в формате +7-916-.., если ваш номер 8-916-.

Подписанием и отправкой этой заявки я подтверждаю, что я ознакомлен с Политикой конфиденциальности и принимаю её условия, включая регламентирующие обработку моих персональных данных, и согласен с ней. Я даю своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с данной Политикой конфиденциальности.

Тебе могут подойти эти курсы:

Расписание курсов

СКИДКА -15%

Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы

Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?

Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике.

Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.

Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?

Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.

Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?

Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами.

Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.

Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?

Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.

Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?

Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.

Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?

Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.

Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?

Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.

Не знаешь, с чего начать свой путь в IT?

Поможем в выборе направления прямо сейчас. Записывайся на бесплатную консультацию!