Онлайн-обучение

Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals

Стать Data Scientist? С ITEA!

Обучение Data Science/Machine Learning — это современные методы машинного обучения и практика работы с большими данными. Ты изучишь основы науки о данных и машинного обучения, научишься обрабатывать и анализировать большие данные, а также узнаешь, как работать с ключевыми концепциями сбора, подготовки и визуализации данных.

КОГДА

Старт

Идет набор на курс

СКОЛЬКО

7 занятий / 1 месяц

2-3 раза в неделю

c 19:00 до 22:00 (UTC+3)

ЦЕНА

435 USD

350 USD

Доступна оплата частями

Возможность заморозить обучение

Курсы по Data Science/Machine Learning
проходят следующим образом:

Программа курса

7 live-занятий

Data Science/Machine Learning — курсы онлайн-формата для комфортного обучения. Ты подключаешься к прямой трансляции в Zoom, видишь и слышишь своих одногруппников и преподавателя. Курс включает 7 интенсивных занятий, на последнем из которых ты будешь защищать свой проект. Каждую неделю мы высылаем записи вебинаров — на случай, если ты пропускаешь занятие или просто хочешь еще раз переслушать материал урока.

Проверка знаний: тесты и домашние задания

Почти все время трансляции посвящено практике. Чтобы закрепить полученные знания, курсы Data Science/Machine Learning предусматривают дополнительные задания на дом. Выполняя их, ты можешь прояснить непонятные моменты, лучше запомнить ключевые концепции сбора и визуализации данных, а также еще раз попрактиковать методы машинного обучения.

Индивидуальная работа с ментором

Накопились проблемы с заданиями или волнуют организационные вопросы? Обращайся к ментору! Он на связи с тобой в любое время, чтобы помочь разобраться с любыми нюансами в обучении.

Курсовой проект для портфолио

Курсы по Data Science/Machine Learning повысят твою квалификацию и помогут эффективнее работать с нейронными сетями и понимать все процессы и этапы Data Science. В конце обучения ты защитишь дипломный проект, чтобы продемонстрировать полученные знания.

Стать Data Scientist?
С ITEA!

О трудоустройстве

Мини-курс по soft skills, поиску и получению заказов на фриланс-бирже Upwork

Трудоустройство в компаниях-партнерах ITEA по их запросу

Учетная запись и сопровождение от Jungo.dev - биржи по трудоустройству начинающих IT-специалистов

Доступ к рекомендательной системе повышения квалификации, которая поможет адаптировать твои навыки под IT-рынок

О трудоустройстве

На курсе ты научишься:

Почему стоит выбрать обучение
Data Science/Machine Learning от ITEA

Практичный формат онлайн-обучения

Проходи курс дома, в коворкинге или кафе — выбери любую удобную локацию, где есть интернет. Поездки в общественном транспорте и время в пробках сменяются на удобные конференции в Zoom — так ты сэкономишь время и силы и сконцентриуешь всю свою энергию на обучении.

Свежие программы обучения

Новые технологии требуют постоянного обновления учебных программ. Мы следим за актуальными трендами в направлении Data Science и заботимся о том, чтобы наши студенты получали только востребованные знания и навыки. Онлайн-обучение Data Science/Machine Learning — это не пересказ чужих лекций, а тщательно продуманная программа, подкрепленная опытом преподавателя.

Стажировка и трудоустройство

Процесс обучения идет легче и продуктивнее, если есть хороший стимул. Мы сотрудничаем с ресурсом JunGo, где собраны самые надежные работодатели, которые предлагают трудоустройство в разных форматах: удаленно, в офисе, full-time или part-time. После окончания курса наши выпускники получают возможность быстрее найти перспективную работу.

Прокачка soft skills

Помимо технических навыков ты сможешь развить soft skills. Ты узнаешь, какими качествами обладают лучшие Data Scientists, как эффективно работать в команде и на что обратить внимание для успешного прохождения собеседования.

Перспективная карьера?
Вместе с ITEA!

Курсы Data Science/Machine Learning онлайн — твой первый шаг к востребованной и высокооплачиваемой работе. Мы поможем тебе стать крутым Data Scientist!

* Данные согласно ресурсу habr.com

 

Записаться на курс

Junior

от 1 года опыта
$1000+

Middle

2-3 года опыта
$2100+

Senior

от 4-х лет опыта
$2600+
Записаться на курс

Data Science / Machine Learning: обучение по этапам

1. Введение в Data Science и Machine Learning
  • Базовые понятия Big Data, Business Intelligence,  Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
  • История развития Data Science, современные перспективы
  • Кто такой Data Science-специалист и какими навыками он обладает. Вопросы на собеседовании
  • Обзор процесса Data Science проекта
  • Сценарии использования и применения ML в современном мире
  • Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning
2. Data Science process and frameworks
  • Планирование и подготовка работы
  • Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
  • Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
  • Команда и роли специалистов в проектах Data Science
  • Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
  • Workshop 1: Этап Business Understanding
  • Основы работы с системой контроля версий
3. Предварительная обработка данных
  • Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
  • Data cleansing and transformation
  • Data Sampling and Quantization
  • Workshop 2: Подготовка данных для проекта
  • Подходы и методики для визуализации данных
  • Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R
4. Прогнозирование и классификация
  • Теоретический обзор проблемы и основных методов
  • Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
  • Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
  • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
  • Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации
5. Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
  • Теоретический обзор проблемы и основных методов
  • Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
  • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
  • Введение в обработку естественного языка
  • Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей
6. Имплементация моделей машинного обучения
  • Временные ряды и прогнозирование событий
  • Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
  • Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
  • Примеры архитектур полноценного проекта
  • Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
  • Подведение итогов курса, презентация проектов
  • Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения
7. Защита курсового проекта

После завершения курса
Data Science / Machine Learning Fundamentals у тебя будет:

Отзывы студентов

Максим Левин

Отзыв с сайта dou.ua (2020 год)

Рекомендую академию! Высокий уровень подготовки выпускников, которые могут занять лидирующие позиции на рынке труда Украины. Нескольких ребят удалось трудоустроить в продуктовую компанию

Игорь Кубицкий

Отзыв с сайта dou.ua (2017 год)

Проходил несколько курсов в ITEA Львов. Хорошая организация курсов и подбор учителей. Хорошо объясняют материал. В ITEA приветливый коллектив и дружеская атмосфера. Рекомендую их обучающие курсы!

Евгений Дидковский

Отзыв с сайта dou.ua (2019 год)

Окончил несколько курсов ИТЕА за последние 2 года. Некоторые курсы были более поверхностны, несколько окончил последовательных из более конкретных профилей. Материалы оптимально структурированы и преподаватели помогают практически с любыми вопросами. Если вопрос более комплексный, подскажут, где копать дальше:)

Также была очень полезна поддержка по завершению курсов. Направлений я закончил несколько и по каждому регулярно получал возможные вакансии. Некоторые ориентированы на более начальный уровень, были также те, которые можно рассмотреть уже с опытом для следующего шага в карьере. Спасибо команде ИТЕА за обучение и сопровождение 😉

Преподаватели курса:

Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, специалистов уровня Senior и экспертов с многолетним опытом

Более 24 лет опыта в сфере ИТ. Опыт работы на позициях: Data Scientist, бизнес-аналитик, бизнес-архитектор, системный архитектор, PM, разработчик. Имеет сертификат Microsoft Certified Professional.

Дмитрий Гузенко

Business Analyst, Data Scientist

Data Scientist

Роман Кириченко

Data Scientist в Киевстар. Более 3 лет опыта в науке о данных. Имеет опыт в реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сферы интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.

Успей забронировать свое место в группе

Тебе могут подойти эти курсы:
Расписание курсов
Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы
Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике.

Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.
Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами.

Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.
Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.

В обработке...