• Онлайн обучение

    Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals

    Забронировать место Хочу консультацию

    КОГДА

    Старт

    30 сакавіка 2023

    СКОЛЬКО

    7 занятий / 0.5 месяца

    2-3 раза в неделю

    ЦЕНА

    435 USD

    260 USD

    Доступна оплата частями

    Возможность заморозить обучение

    Забронировать место Хочу консультацию

    Курсы по Data Science/Machine Learning проходят следующим образом:

    Программа курса

    Вебинар

    Data Science/Machine Learning — курсы онлайн-формата для комфортного обучения. Ты подключаешься к прямой трансляции в Zoom, видишь и слышишь своих одногруппников и преподавателя. Курс включает 7 интенсивных занятий, на последнем из которых ты будешь защищать свой проект. Каждую неделю мы высылаем записи вебинаров — на случай, если ты пропускаешь занятие или просто хочешь еще раз переслушать материал урока.

    Домашние задания

    Почти все время трансляции посвящено практике. Чтобы закрепить полученные знания, курсы Data Science/Machine Learning предусматривают дополнительные задания на дом. С их помощью ты можешь прояснить непонятные моменты, лучше запомнить ключевые концепции сбора и визуализации данных, а также еще раз попрактиковать методы машинного обучения.

    Консультации ментора

    Накопились проблемы с домашкой или организационные вопросы? Обращайся к ментору! Он на связи с тобой в любое время, чтобы помочь разобраться с любыми нюансами в обучении.

    Финальный проект

    Курсы по Data Science/Machine Learning помогут тебе повысить квалификацию, работать с нейронными сетями и понимать все процессы и этапы Data Science. В конце обучения ты показываешь, чему научил тебя курс, посредством защиты собственного проекта.

    Стать Data Scientist? С ITEA!

    О трудоустройстве

    Твой индивидуальный роадмап развития, разработанный лично для тебя

    Консультации карьерного центра для того, чтобы твое резюме было на высоком уровне

    Интерактивные уроки, наработанный полезный опыт и помощь ментора в течение курса

    Помощь карьерного центра с трудоустройством после завершения комплексной программы обучения

    О трудоустройстве

    Почему стоит выбрать обучение Data Science/Machine Learning от ITEA

    Практичный формат онлайн-обучения

    Проходи курс дома, в коворкинге или кафе — ты можешь выбрать любую удобную локацию, где есть интернет. Поездки в общественном транспорте и время в пробках сменяются на удобные конференции в Zoom. Так ты сэкономишь время и силы и сконцентриуешь всю свою энергию на обучении.

    Свежие программы обучения

    Появление новых технологий требуют постоянного обновления учебных программ. Мы следим за актуальными трендами в направлении Data Science и заботимся о том, чтобы наши студенты получали только востребованные знания и навыки. Онлайн-обучение Data Science/Machine Learning — это не пересказ чужих лекций, а тщательно продуманная программа, подкрепленная опытом преподавателя.

    Стажировка и трудоустройство

    Процесс обучения идет легче и продуктивнее, если есть хороший стимул. Мы сотрудничаем с ресурсом JunGo, где собраны самые надежные работодатели, которые предлагают трудоустройство в любом формате: удаленно, в офисе, full-time или part-time. После окончания курса, наши выпускники получают возможность быстрее найти перспективную работу.

    Прокачка soft skills

    Помимо технических навыков, ты получишь развитие своих soft skills. Ты узнаешь, какими качествами обладают лучшие Data Scientist, как эффективно работать в команде и на что обратить внимание для успешного прохождения собеседования.

    Перспективная карьера? С ITEA!

    Курсы Data Science/Machine Learning онлайн — это твоя первая ступень к востребованной и высокооплачиваемой работе. Мы поможем тебе стать крутым Data Scientist!

    Записаться на курс

    Junior

    от 1 года опыта
    $1000+

    Middle

    2-3 года опыта
    $1500+

    Senior

    от 4-х лет опыта
    $3500+
    Записаться на курс

    Твой план обучения «от» и «до»

    1. ВВЕДЕНИЕ В DATA SCIENCE И MACHINE LEARNING
    • Базовые понятия Big Data, Business Intelligence,  Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
    • История развития Data Science, современные перспективы
    • Кто такой Data Scientist, навыки. Вопросы на собеседовании.
    • Обзор процесса Data Science проекта
    • Сценарии использования и применения ML в современном мире
    • Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning
    2. DATA SCIENCE PROCESS AND FRAMEWORKS
    • Планирование и подготовка работы
    • Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
    • Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
    • Команда и роли специалистов в проектах Data Science
    • Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
    • Workshop 1: Этап Business Understanding
    • Основы работы с системой контроля версий
    3. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
    • Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
    • Data cleansing and transformation
    • Data Sampling and Quantization
    • Workshop 2: Подготовка данных для проекта
    • Подходы и методики для визуализации данных
    • Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R
    4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ
    • Теоретический обзор проблемы и основных методов
    • Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
    • Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
    • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
    • Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации
    5. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ И РЕКОМЕНДАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ
    • Теоретический обзор проблемы и основных методов
    • Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
    • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
    • Введение в обработку естественного языка
    • Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей
    6. ИМПЛЕМЕНТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    • Временные ряды и прогнозирование событий
    • Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
    • Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
    • Примеры архитектур полноценного проекта
    • Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
    • Подведение итогов курса, презентация проектов
    • Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения
    7. ЗАЩИТА КУРСОВОГО ПРОЕКТА

    Преподаватель курса:

    Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, специалистов уровня Senior и экспертов с многолетним опытом

    Дмитрий Гузенко

    Business Analyst, Data Scientist

    Успей забронировать свое место в группе

    Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы
    Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
    Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике.

    Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
    Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
    Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.
    Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
    Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами.

    Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
    Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
    Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
    Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
    Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.
    Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
    Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
    Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
    Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.
    Не знаешь, с чего начать свой путь в IT?
    Поможем в выборе направления прямо сейчас. Записывайся на бесплатную консультацию!
    © 2014-2023 IT Education Academy. Все права защищены ITEA WORLD LLP
    Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение
    К расписанию курсов

    В обработке...