Онлайн обучение

Python/R for Data Science

Стать Data Scientist? С ITEA!
Python/R for Data Science — это целый комплекс подготовки Data Science-специалистов к работе с большими данными и использованию возможностей программирования в обработке больших данных.

КОГДА

Старт

1 февраля, 2021

СКОЛЬКО

16 занятий

2-3 раза в неделю

с 19:00 до 22:00

ЦЕНА

465 USD

280 USD

Доступна оплата частями

Как проходят курсы Python/R for Data Science

Программа курса

Вебинар

Уроки в академии проводятся дистанционно в вечернее время. От тебя потребуется занять удобное место дома или в кафе, иметь доступ к скоростному интернету и подключиться к онлайн-трансляции. На занятиях студенты и преподаватели легко взаимодействуют друг с другом. Ты всегда сможешь получить ответ на вопрос от преподавателя во время стрима. Это делает изучение материала максимально удобным!.

Домашние задания

После каждого урока ты будешь получать домашние задание чтобы лучше закреплять новый материал. Так определишь, что нужно подтянуть, а с чем полный порядок.

Поддержка ментора

Как раз с тем, с чем не справиться самому, поможет ментор. Он ответит на все вопросы и заполнить пробелы в знаниях. Так сэкономим время на проверку домашних заданий, а ты получишь еще один свежий взгляд (читай — свежий подход) на решение задач при помощи Python и R.

Курсовой проект

Грустный день календаря, если только в проект не были вброшены все профессиональные силы и приобретенные навыки. Если так — получишь не только диплом с хорошими оценками, а и весомый козырь при трудоустройстве на первых порах.

Почему стоит выбрать Python/R-обучение в ITEA

Курсы, которые не отвлекают от сути

Мы позаботились о качестве курса. Действительно, сперва мы сделали и настроили все так, чтобы оно работало: было удобно и без помех, курсы читались, студенты учились и у них получалось. Если идешь сюда за результатом — мы поможем.

Актуальные программы обучения

Научим тому, что используют в работе реальные люди. Никаких «вот это сейчас не юзают, но полезно знать для общего развития». Мы думаем, что общему развитию самое место в блогах, лонгридах и тематических видео. А у нас — только актуальные и податливые к монетизации знания.

Стажировка и трудоустройство

После курса ты получишь доступ к партнерскому ресурсу JunGo — это job-сайт где наши выпускники находят работу в компаниях-партнерах. Помощь в составлении резюме, портфолио и советы по прохождению собеседований прилагаются.

Мини-группы до 15 человек

Для комфортного изучения особенностей работы в направлении Data Science мы собираем небольшие студенческие группы. Такой подход очень удобен как для учеников, так и для преподавателей. Каждый получит необходимое количество внимания коуча и сможет проработать под его руководством сложные моменты программы.

Новые победы? С ITEA!

Обучение Python/R — новый виток твоего профессионального развития. Прокачай уровень разработки на С++ вместе с ITEA!

Записаться на курс

Junior

от 1 года опыта
$600+

Middle

2-3 года опыта
$1500+

Senior

от 4-х лет опыта
$3500+
Записаться на курс

Твой план обучения «от» и «до»

1. Введение в машинного обучения и Data science
  • Определение машинного обучения и науки о данных, их задачи.
  • Инструментарий для анализа данных: языки программирования Python и R.
  • Типы машинного обучения.
  • Составные части модели машинного обучения.
  • Базовые концепты машинного обучения.
2. Основы языков программирования Python и R для Data science
  • IDE для удобной работы: Jupyter, Spyder & Rstudio.
  • Семантика языка
  • Типы данных
  • Структуры данных
  • Операторы контроля исполнения (разветвления и циклов)
  • Векторизация в Python (numpy) i R
3. Функциональное программирование в Python и R
  • Comprehension, Generators, Iterators в Python.
  • Функции в Python i R.
  • Встроенные функции Python.
  • Apply-family функции в R.
  • Библиотека purrr для функционального программирования в R.
4. Исследование и подготовка данных к анализу
  • Numpy.
  • Pandas.
  • Фильтрация и агрегация данных в dplyr.
  • Long & wide форматы таблиц, их преобразования в библиотеках pandas & tidyr.
5. Визуализация данных в R и Python
  • Визуализация данных в R.
  • ggplot2 — grammar of graphics.
  • Интерактивная графика в R.
  • Matplotlib & seaborn.
6. Основные понятия статистического анализа
  • Scipy.stats.
  • Описательные статистики.
  • Зависимости между переменными.
7. Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Преобразование факторных переменных.
  • Борьба с пробелами в данных.
  • Проблема мультиколлинеарности.
  • Шкалирования данных.
  • Выбор информативных переменных для модели.
  • Типичный алгоритм подготовки данных к моделированию.
8. Базовые регрессионные модели
  • Линейная регрессия.
  • Полиномиальная регрессия.
  • Метод ближайших соседей.
  • Метрики оценки качества регрессии.
  • Тюнинг регрессионных моделей.
9. Базовые модели классификации
  • Логистическая регрессия.
  • Метод опорных векторов.
  • Наивный Байесовский классификатор.
  • Метрики оценки качества классификации.
  • Тюнинг параметров моделей классификации.
10. Базовые модели кластеризации и снижения размерности
  • Метод к-средних.
  • Иерархический кластерный анализ.
  • DBSCAN.
  • Анализ.
  • Кореспонденс-анализ.

Преподаватель курса:

Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, senior-специалистов и экспертов с многолетним опытом

Денис Ширман

Data Scientist

4 года опыта. Имеет бэкграунд в большинстве современных алгоритмов машинного обучения, высокие навыки программирования и глубокое понимание реляционных баз данных (SQL). Есть опыт глубокого обучения с инстансами Amazon. Работает с искусственным интеллектом для мобильных устройств.

Успей забронировать свое место в группе

Если после первого занятия ты почувствуешь, что этот курс не для тебя (например, не подходит по сложности), то мы вернем деньги.

Тебе могут подойти эти курсы:
Расписание курсов
Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы
Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике. Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.
Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами. Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.
Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.