Онлайн обучение

Python/R for Data Science

Стать Data Scientist? С ITEA!
Python/R for Data Science — это целый комплекс подготовки Data Science-специалистов к работе с большими данными и использованию возможностей программирования в обработке больших данных.

КОГДА

Старт

26 апреля 2021

СКОЛЬКО

17 занятий

2-3 раза в неделю

с 20:00 до 23:00 по МСК

ЦЕНА

420 USD

315 USD

Доступна оплата частями

Как проходят курсы Python/R for Data Science

Программа курса

Вебинар

Уроки в академии проводятся дистанционно в вечернее время. Займи удобное место дома или в кафе, обеспечь доступ к скоростному интернету и подключись к онлайн-трансляции. На занятиях студенты и преподаватели легко взаимодействуют друг с другом. Поэтому ты всегда можешь задать вопрос преподавателю прямо во время трансляции. Это делает изучение материала максимально удобным.

Домашние задания

После каждого урока ты будешь получать домашние задание чтобы закреплять новый материал на практике.

Поддержка ментора

Ментор всегда ответит на вопросы и поможет заполнить пробелы в знаниях. Наши менторы помогают экономить время на разбор домашних заданий и дают студентам свежий взгляд на решение задач при помощи Python и R.

Курсовой проект

Курсовая работа — это твоя возможность применить и продемонстрировать все приобретенные навыки. В итоге у тебя получится отличное дополнение к портфолио.

Стать Data Scientist? С ITEA!

О трудоустройстве

Индивидуально разработанный план развития

Помощь в составлении лучшего резюме и портфолио

Онлайн-уроки, актуальная информация, практика и развитие soft skills

Дальнейшее сопровождение и помощь с трудоустройством

На курсе ты научишься:

Почему стоит выбрать Python/R-обучение в ITEA

Курсы, которые не отвлекают от сути

Мы позаботились о качестве курса. И сперва мы сделали так, чтобы все работало: чтобы курсы читались, а студенты учились. Более того, мы всегда готовы прийти на помощь во время обучения.

Актуальные программы обучения

Научим тому, что используют в работе реальные люди. Никаких лишних знаний. Только актуальные навыки и информация.

Стажировка и трудоустройство

После курса ты получишь доступ к партнерскому ресурсу JunGo — сайту вакансий, где наши выпускники находят работу в компаниях-партнерах. Мы также поможем с составлением резюме и портфолио и проконсультируем по прохождению собеседований.

Мини-группы до 15 человек

Чтобы сделать обучение максимально комфортным, мы формируем небольшие группы. Это удобно и для студентов, и для преподавателей. Таким образом каждый студент получает необходимое количество внимания коуча.

Бонус для наших студентов

Практика английского в самой большой онлайн-школе Европы Skyeng

3 урока английского языка в подарок

Получить подарок

*Для получения подарка, активируйте промокод ITEA3 в личном кабинете при первой покупке от 8 занятий

Новые победы? С ITEA!

Обучение Python/R — новый виток твоего профессионального развития. Прокачай уровень разработки на С++ вместе с ITEA!

Записаться на курс

Junior

от 1 года опыта
$600+

Middle

2-3 года опыта
$1500+

Senior

от 4-х лет опыта
$3500+
Записаться на курс

Полный поэтапный план онлайн-курса Python/R for Data Science

1. Введение в машинного обучения и Data science
  • Определение машинного обучения и науки о данных, их задачи.
  • Инструментарий для анализа данных: языки программирования Python и R.
  • Типы машинного обучения.
  • Составные части модели машинного обучения.
  • Базовые концепты машинного обучения.
2. Основы языков программирования Python и R для Data science
  • IDE для удобной работы: Jupyter, Spyder & Rstudio.
  • Семантика языка
  • Типы данных
  • Структуры данных
  • Операторы контроля исполнения (разветвления и циклов)
  • Векторизация в Python (numpy) i R
3. Функциональное программирование в Python и R
  • Comprehension, Generators, Iterators в Python.
  • Функции в Python i R.
  • Встроенные функции Python.
  • ФункцииApply-family в R.
  • Библиотека purrr для функционального программирования в R.
4. Исследование и подготовка данных к анализу
  • Numpy.
  • Pandas.
  • Фильтрация и агрегация данных в dplyr.
  • Long & wide форматы таблиц, их преобразования в библиотеках pandas & tidyr.
5. Визуализация данных в R и Python
  • Визуализация данных в R.
  • ggplot2 — grammar of graphics.
  • Интерактивная графика в R.
  • Matplotlib & seaborn.
6. Основные понятия статистического анализа
  • Scipy.stats.
  • Описательные статистики.
  • Зависимости между переменными.
7. Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Преобразование факторных переменных.
  • Борьба с пробелами в данных.
  • Проблема мультиколлинеарности.
  • Шкалирования данных.
  • Выбор информативных переменных для модели.
  • Типичный алгоритм подготовки данных к моделированию.
8. Базовые регрессионные модели
  • Линейная регрессия.
  • Полиномиальная регрессия.
  • Метод ближайших соседей.
  • Метрики оценки качества регрессии.
  • Тюнинг регрессионных моделей.
9. Базовые модели классификации
  • Логистическая регрессия.
  • Метод опорных векторов.
  • Наивный Байесовский классификатор.
  • Метрики оценки качества классификации.
  • Тюнинг параметров моделей классификации.
10. Базовые модели кластеризации и снижения размерности
  • Метод к-средних.
  • Иерархический кластерный анализ.
  • DBSCAN.
  • Анализ.
  • Корреспонденс-анализ.

Преподаватель курса Python/R for Data Science

Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, senior-специалистов и экспертов с многолетним опытом

Более 4 лет опыта. Имеет бэкграунд в большинстве современных алгоритмов машинного обучения, высокие навыки программирования и глубокое понимание реляционных баз данных (SQL). Есть опыт глубокого обучения с инстансами Amazon. Работает с искусственным интеллектом для мобильных устройств.

Денис Ширман

Data Scientist

Начал свой путь в IT с аналитики и менеджмента SQL Server / PostgreSQL баз данных. В дальнейшем получил диплом Магистра Математики в Georgia Southern University (США). Там же работал ассистентом преподавателя математики (2 года) и Data Scientist (более 2 лет). В данный момент работает freelance Machine Learning Developer.

Олег Сорокин

Machine Learning Engineer

Успей забронировать свое место в группе

Гарантия возврата
Если после первого занятия ты почувствуешь, что этот курс не для тебя (например, не подходит по сложности), мы вернем деньги.
Оплата одним или двумя платежами
В договоре на обучение можно выбрать оплату сразу на весь курс или двумя платежами.
Беспроцентная рассрочка от партнеров
Выбирай удобную рассрочку на 4 месяца и получай знания с комфортом.
Стоимость курса
147 000 руб
110 000 руб
Стоимость курса
с рассрочкой
от 30 000 руб/месяц
Введите номер телефона в формате +7-916-.., если ваш номер 8-916-.
Тебе могут подойти эти курсы:
Расписание курсов
Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы
Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике. Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому тебя ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
Если ты был вынужден временно прекратить обучение — не нужно снова возвращаться к самому началу. Ты всегда можешь продолжить с того же места, где остановился. Детали восстановления расскажет наш менеджер.
Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами. Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет.
Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.