Онлайн обучение

Профессия Machine Learning Engineer

Стать Machine Learning Engineer? С ITEA!

С комплексной программой обучения ты овладеешь одной из самых востребованных профессий в IT и получишь свой первый перспективный оффер!

КОГДА
Старт
Идет набор на курс
СКОЛЬКО
43 занятия
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
ЦЕНА
1390 USD
835 USD
Доступна оплата частями
Почему Профессия Machine Learning Engineer?
Востребованная профессия
Многие сервисы используют искусственный интеллект в своей работе. Вспомни хотя бы тот же Netflix или онлайн-магазины, которые подбирают товары, похожие на те, которые пользователь искал ранее. Ни одна современная компания не обойдется без помощи Machine Learning Engineer — тем более, что тенденция к применению машинного обучения только набирает обороты.
Возможность поменять мир к лучшему
Machine Learning Engineer — это специалист, который стоит в авангарде перемен. Благодаря этой профессии, у нас появились Google Self-Driving Car, Siri, система рекомендаций, система распознавания лиц и многое другое. Инженеры машинного обучения делают жизнь легче и приятнее.
Хороший заработок
Компании, которые стремятся к развитию, понимают: современным миром рулят технологии. Поэтому в борьбе за сотрудников работодатели готовы предложить высокие зарплаты. Даже минимальная ставка специалистов по машинному обучению —достаточно высокая. Начинающие специалисты могут получать 100 000-130 000 рублей, а максимальная зарплата достигает примерно 267 000 рублей.
Первая работа Machine Learning Engineer? С ITEA!
О трудоустройстве

План развития, разработанный с учетом особенностей каждого студента

Помощь в составлении резюме и портфолио

Консультации с ментором

Помощь с трудоустройством после завершения комплексных программ

Курсы для Профессия Machine Learning Engineer
Расписание курсов

Вебинар
Вебинар — отличная возможность создать нетворкинг: ты будешь слышать преподавателя и своих одногруппников, общаться с ними и обсуждать темы занятий. А если что-то будет непонятно, ты сможешь вслух задать вопрос преподавателю. Если же не удалось присутствовать на трансляции, ты всегда сможешь пересмотреть урок в личном кабинете.
Домашние задания
Чтобы закрепить полученные знания и навыки, ты будешь получать домашние задания по пройденным темам. Они есть на каждом курсе линейки, и их выполнение обязательно — ведь только на практике можно освоить профессию и стать первоклассным специалистом в области машинного обучения.
Работа с ментором
Ментор на связи с группой во время занятий и во внеурочное время. Благодаря ему, изучение нового материала становится более легким и понятным. Если у тебя возникнут какие-либо вопросы, ментор всегда готов ответить на них.
Курсовой проект
В конце каждого курса студенты готовят собственный проект. Это отличный опыт для дальнейшего развития в направлении. Кроме того, ты разберешь задачи, с которыми будешь сталкиваться в своей будущей карьере и подготовишься к интервью на позицию Junior Machine Learning Engineer.
Формула эффективного обучения ITEA:

Удобный формат обучения

Подключайся к стриму занятий из любой удобной тебе локации и с любого устройства. На занятиях ты получишь достаточно практики, чтобы по окончании линейки курсов быть готовым Junior-кандидатом. Если ты пропустишь одну из лекций, ты сможешь просто посмотреть запись трансляции на следующий день.

Актуальные программы курсов

Мы следим за тем, чтобы программы наших курсов соответствовали современным трендам в IT. Ты получишь самые свежие знания, которые заинтересуют будущего работодателя, узнаешь нюансы работы специалиста по машинному обучению и научишься создавать и контролировать искусственный интеллект.

Стажировка и трудоустройство

После прохождения комплексной подготовки наши студенты регистрируются на партнерском ресурсе JunGo. Там собраны предложения от надежных работодателей, которые готовы нанять Junior-специалиста. Ты сможешь найти любой формат работы: фриланс, удаленно, в офисе, на полный день или part-time.

Всестороннее развитие

На дополнительном бесплатном курсе мы поможем тебе прокачать soft skills. Благодаря этому ты сможешь успешно проходить собеседования, эффективно работать в команде и вырабатывать в себе необходимые личностные качества для быстрого карьерного роста.

План обучения профессии Machine Learning Engineer
1. Data Science / Machine Learning

15 занятий

  • Введение в Data Science и Machine Learning
  • Data Science Process and Frameworks
  • Предварительная обработка данных
  • Прогнозирование и классификация
  • Кластеризация и рекомендательные алгоритмы
  • Имплементация моделей машинного обучения
  • Защита курсового проекта
2. Python/R for Data Science

16 занятий

  • Введение в машинное обучение и Data Science
  • Основы языков программирования Python и R для Data Science
  • Функциональное программирование в Python и R
  • Исследование и подготовка данных к анализу
  • Визуализация данных в R и Python
  • Основные понятия статистического анализа
  • Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Базовые регрессионные модели
  • Базовые модели классификации
  • Базовые модели кластеризации и снижения размерности
  • Деревья решений и ансамбли
  • Методы улучшения качества моделей машинного обучения
  • Введение в нейронные сети. Нейронные сети для классификации изображений
  • Прогнозирование временных рядов
  • Документация Data Science проектов, Data Science in prod
  • Практикум по улучшению качества моделей
3. Deep Learning

20 занятий

  • Введение в Data Science, Machine Learning и Deep Learning
  • Современные нейронные сети
  • Сверточные нейронные сети
  • Обработка изображений и их аугментация
  • Transfer Learning для классификации
  • Выявление объектов
  • Сегментация изображений
  • Генеративно-соревновательные нейронные сети
  • Обработка естественного языка
  • Feature engineering для NLP
  • Word Embeddings
  • Sequence models
  • Transfer Learning для NLP
  • Моделирование тем и реферирования текстов
  • Автоматизация ответов на вопросы через нейронные сети
  • Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей
  • Рекуррентные нейронные сети для временных рядов
  • Улучшение глубоких нейронных сетей
  • TensorFlow для продакшн
  • Презентации курсовых проектов
Преподаватели направления Профессия Machine Learning Engineer
Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, senior-специалистов и экспертов с многолетним опытом
Более 24 лет опыта в сфере ИТ. Опыт работы на позициях: Data Scientist, бизнес-аналитик, бизнес-архитектор, системный архитектор, PM, разработчик. Имеет сертификат Microsoft Certified Professional.
Дмитрий Гузенко
Аналитик в компании Luxoft
Начал свой путь в IT с аналитики и менеджмента SQL Server / PostgreSQL баз данных. В дальнейшем получил диплом Магистра Математики в Georgia Southern University (США). Там же работал ассистентом преподавателя математики (2 года) и Data Scientist (более 2 лет). В данный момент работает freelance Machine Learning Developer.
Олег Сорокин
Machine Learning Engineer
Data Scientist в Киевстар. Более 3 лет опыта в науке о данных. Имеет опыт в реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сферы интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.
Роман Кириченко
Data Scientist
Более 4 лет опыта. Имеет бэкграунд в большинстве современных алгоритмов машинного обучения, высокие навыки программирования и глубокое понимание реляционных баз данных (SQL). Есть опыт глубокого обучения с инстансами Amazon. Работает с искусственным интеллектом для мобильных устройств.
Денис Ширман
Data Scientist
Компании, в которых работают наши выпускники

Успей забронировать свое место в группе

Введите номер телефона в формате +7-916-.., если ваш номер 8-916-.