{{
 
РЕГИСТРАЦИЯ
ITEA Webinar | Кто такой Data Scientist?

Кто такой
Data Scientist?

ВРЕМЯ
СТОИМОСТЬ
12 октября/ 19:00 по МСК
онлайн-трансляция
ФОРМАТ
бесплатно

ITEA Free Webinar

Быть Data Scientist'ом: что нужно знать про науку о данных? Введение в профессию будущего

Об ивенте

Data Science - у всех на слуху. И не потому, что Harvard Business Review назвали Data Scientist'а самой «сексуальной» профессией XXI века. А потому, что эта профессия решает важные вопросы бизнеса, выводит его на новый уровень и помогает избежать крупных поражений.


Кто может стать Data Scientist'ом?

Data Science не требует особых навыков программирования, но вместо этого нужно хорошо разбираться в математике и анализе данных. На вебинаре мы поговорим о том, какие задачи относятся к науке о данных, разберем кейсы применения Data Science в бизнес-сфере, а также поработаем с моделями машинного обучения.


Какие вопросы рассмотрим?
1
Что такое Data Science и кто такой Data Scientist?
2
Кейсы применения Data Science для бизнеса
3
Обоснование проекта и управление проектами DS
4
Визуализация данных и исследовательский анализ данных
5
Построение моделей машинного обучения
6
Деплоймент моделей машинного обучения

Кто будет делиться опытом?

Дмитрий Гузенко
  • Business Analyst, Data Analyst, Founder @ArtOfData
  • 25 лет опыта в IT. Специалист в области цифровой трансформации предприятий, а также глубокого анализа данных и построения решений с использованием Data Science и машинного обучения
  • Опыт работы в ведущих IT-компаниях: Luxoft, Smartbusiness, Softline, Softengy
  • Автор нескольких систем класса ERP, CRM и Intranet Portals, а также обучающих курсов: «‎Бизнес-анализ в IT-проектах», 'Data Science\Machine Learning for Business Analysts', 'Data Visualization and Mining'
  • Инструктор в ITEA, Luxoft, ArtOfBA, Data Science UA

Вебинар бесплатный. Оставь свой имейл, чтобы мы выслали тебе ссылку на просмотр

Тебя также могут заинтересовать наши курсы:

Data Science /
Machine Learning

Научитесь обрабатывать и анализировать большие объёмы данных
Время обучения
7 занятий
Cтарт
28.10.2020
КУРС

Python/R for Data Science

Научим использовать инструментарий R и Python для работы с большими данными
Время обучения
16 занятий
Cтарт
Уточняйте у администрации
КУРС

Big Data

Научим извлекать пользу из больших массивов данных
Время обучения
12 занятий
Cтарт
Уточняйте у администрации
КУРС

Deep Learning

Курс поможет воплощать проекты по решению задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и прогнозирования временных рядов
Время обучения
20 занятий
Cтарт
Уточняйте у администрации
КУРС