Data Scientist

Научись работать с большими данными и проектировать обучающиеся системы
Старт обучения
5 месяцев
Уточняйте в администрации
240 $ / мес
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
Онлайн обучение
*скидка применяется только для новых заявок при условии полной оплаты

Почему Data Scientist?

Область, которая развивается
Data Science — это молодая наука, которую интересно изучать и открывать что-то новое.
Разнообразие задач
DS применяется в различных отраслях, что гарантирует работу над интересными задачами, которые не похожи друг на друга.
Востребованная профессия
Хороших Data Scientists можно пересчитать на пальцах, потому представители этой профессии одни из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке
1
2
3

Что дает обучение?

Полученные на курсе навыки позволят тебе работать над реальными проектами в области Data Science, а рост зарплаты и продвижение по карьерной лестнице не заставят себя долго ждать.

Опыт работы: меньше 1 года
Диапазон зарплат: 700-1200$
Опыт работы: 1-3 года
Диапазон зарплат: 1500-2600$
Опыт работы: от 3-х лет
Диапазон зарплат: 2500-3500$

После обучения ты сможешь

Понимать суть и задачи Data Science и ее пользу для бизнеса
Пользоваться современными методами машинного обучения
Использовать технологию для решения существующих бизнес-задач

Как проходит процесс обучения?

Вебинар
Мы ведем стрим аудиторного занятия, к которому ты подключаешься. Оффлайн и онлайн группы учатся в одном ритме, что открывает возможности нетворкинга.
Домашние задания
Ты получаешь домашнее задание по пройденной теме. Оно поможет тебе закрепить материал и получить практический опыт.
Работа с ментором
Ментор консультирует студентов по поводу выполнения домашних заданий, а также сопровождает группу во время занятий и в неурочное время.
Почему стоит выбрать онлайн-курсы ITEA
Эффективный и удобный формат
Никаких длительных переездов, пробок и опозданий — ты подключаешься к стриму офлайн-занятия из любой удобной тебе локации и устройства. Даже если ты пропустил одну из лекций - всегда сможешь просмотреть запись урока в личном кабинете.
IT-английский
В рамках наших курсов, каждый студент может посещать English Speaking Club. Этого вряд ли хватит для работы в главном офисе Google, но точно достаточно для чтения технической документации, прохождения собеседований и общения с заказчиками.
Всестороннее развитие
IT требует не только технических, но и коммуникативных навыков. Дополнительные курсы для прокачки soft skills помогут проходить собеседования, эффективно работать в команде и вырабатывать в себе необходимые качества, помимо профессиональных умений.
Стажировка и трудоустройство
Подбирая подходящий набор курсов под необходимые на рынке требования, ITEA помогает тебе найти правильный путь развития в IT. После обучения мы рекомендуем наших студентов для стажировки и трудоустройства в компании-партнеры ITEA.


Дружное сообщество
Преподаватель, ментор и одногруппники в онлайне и офлайне — это не только твои новые контакты в мессенджере, а и источник продуктивного нетворкинга и полезной информации.
Актуальные программы обучения
Мы следим за трендами и изменениями в мире IT, потому изменяем программы согласно актуальным обновлениям. Ты получаешь самые свежие знания, которые нужны будущему работодателю

Твой план обучения «от» и «до»

Python base
10 занятий

  • Зачем нужны компьютерные программы?
  • Переменные, выражения и инструкции Python
  • Управление потоком выполнения
  • Итерации
  • Функции и модули
  • Строки
  • Файлы
  • Коллекции
  • Элементы функционального программирования
  • Объектно-ориентированное программирование
Смотреть программу курса
Python/R for Data science
16 занятий

  • Введение в машинного обучения и Data science
  • Основы языков программирования Python и R для Data science
  • Функциональное программирование в Python и R
  • Исследование и подготовка данных к анализу
  • Визуализация данных в R i Python
  • Основные понятия статистического анализа
  • Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Базовые регрессионные модели
  • Базовые модели классификации
  • Базовые модели кластеризации и снижения размерности
  • Деревья решений и ансамбли
  • Методы улучшения качества моделей машинного обучения
  • Вступление в нейронных сетей. Нейронные сети для классификации изображений
  • Прогнозирование временных рядов
  • Документация data science проектов, data science in prod
  • Практикум по пути улучшения качества моделей
Смотреть программу курса
    Data Science / Machine learning
    7 занятий

    • Введение в Data Science и Machine Learning
    • Data Science Process and Frameworks
    • Предварительная обработка данных
    • Прогнозирование и классификация
    • Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
    • Имплементация моделей машинного обучения
    • Защита курсового проекта
    Смотреть программу курса
      Big Data
      12 занятий

      • Общие сведения о интеллектуальный анализ данных (ИАД) и машинное обучение
      • Методы и алгоритмы классификации
      • Методы и алгоритмы кластеризации
      • Методы и алгоритмы построения ассоциативных правил. Секвенциальный анализ
      • Ансамбли моделей ИАД
      • Методы и алгоритмы анализа текстовой информации (text mining)
      Смотреть программу курса

      Кто преподаватели?

      Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, senior-специалистов и экспертов с многолетним опытом

      Роман Кириченко
      3+ года опыта в науке о данных
      Data Scientist. Имеет опыт в процессе реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сфера интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.
      Дмитрий Гузенко
      24+ лет в сфере IТ
      Аналитик в компании Luxoft, Преподаватель курса бизнес анализа в ITEA, спикер клуба бизнес аналитиков IT Network, ведущий тренингов и событий в области проектирования продуктов, управления требованиями, коммуникаций с заказчиком и пр.

      Компании, в которых работают наши выпускники

      Успей забронировать свое место в группе
      Если после первого занятия ты почувствуешь, что этот курс не для тебя (например, не подходит по сложности), то мы вернем деньги.

      Выбери курс отдельно

      Python Basic

      Изучите основы программирования на языке Python с нуля
      Время обучения
      10 занятий
      Cтарт
      Уточняйте в администрации
      КУРС

      Python/R for Data science

      Научим использовать инструментарий R и Python для работы с большими данными
      Время обучения
      16 занятий
      Cтарт
      Уточняйте в администрации
      КУРС

      Data Science / Machine learning

      Курс научит использовать Python для работы с большими данными
      Время обучения
      14 занятий
      Cтарт
      Уточняйте в администрации
      КУРС

      Big Data

      Научим извлекать пользу из больших массивов данных
      Время обучения
      12 занятий
      Cтарт
      Уточняйте в администрации
      КУРС

      Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы

      Не будет ли в курсе слишком много теории? Я точно получу практические знания?
      Если бы в нашем курсе было слишком много теории, то они были бы просто неинтересными и неэффективными. А разве посещал бы кто-то неинтересные и неэффективные курсы, да еще и платил бы за это деньги?! После изучения теории, ты сам пробуешь кодить, анализировать, пробовать упростить функционал существующей и написать новую программу. Практика будет повсюду следовать за тобой, как в домашних заданиях, так и в конце онлайн-занятий. И конечно же ты это делаешь под тщательным наблюдением ментора, который будет направлять твои действия в правильное русло, помогать с решением задач и с исправлением ошибок. А после прохождения курса тебя еще и ждет собственный дипломный проект, который уж точно невозможно было бы сдать, опираясь только на теорию.
        Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических заданий: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
        Конечно, наши преподаватели делают так, чтобы даже самая скучная теория пробуждала твой интерес лучше кофе, а самые сложные задачи щелкались, как орешки. И если для этого нужно придумать примеры "из жизни", либо показать на пальцах, то мы это сделаем, пока ты не разберешься как следует в нужном вопросе.
        Если делаю паузу в обучении (например, из-за болезни), то я могу восстановиться? Или время (и деньги) будут потеряны?
        Понятное дело, что с температурой или сломанной рукой разработать и настроить программу будет весьма непросто. А потому у тебя будет возможность поставить прогресс на паузу и после выздоровления продолжить с той же точки, где остановился. Детали ты всегда можешь уточнить у администрации.
        Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
        Наш курс нацелен на обширную возрастную группу: от 15 до 60 лет. А это значит, что отговорки по типу "я слишком молод/стар для этого" не работают. Также для детей, возрастом младше 15 лет у нас открыта специальная линейка детских курсов.
        Нужно ли иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
        Все, что тебе нужно, это базовые навыки работы с ПК и желание обучаться, остальное дело уже за нами.
        Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
        Хорошие специалисты - на вес золота. А потому лучшие студенты, набравшие максимальное количество баллов по ходу обучения, получат специальную форму резюме, после заполнения которой они будут рекомендоваться на прохождение практики. Результаты стажировки и станут основой для твоего будущего трудоустройства.
        Какой уровень английского языка необходим для трудоустройства на позицию Junior?
        Для того, чтобы занять позицию Junior, достаточно владения английским языком на уровне Intermediate.
        Поможем в выборе направления прямо сейчас