Онлайн-обучение

Профессия Data Scientist

КОГДА
Старт
Идет набор на курс
СКОЛЬКО
0 месяца
2-3 раза в неделю
ЦЕНА
0 USD
1120 USD
Доступна оплата частями
Возможность заморозить обучение
Почему Профессия Data Scientist?
Перспективное направление
Data Scientist — это специалист будущего, которому не обязательно владеть навыками программирования, чтобы достойно зарабатывать и пользоваться большим спросом. Ни один новый стартап не обходится без применения технологий Data Science, т.к. они являют собой инновационность и большой скачок вперед.
Задачи, которые бросают вызов
Data Science применяется в различных отраслях, что гарантирует работу над интересными задачами, которые не похожи друг на друга. Так, Data Science используется для получения выгоды из всего существующего количества данных, для создания персонализированного интерфейса, для автоматизации процессов. Тебе постоянно придется искать новые решения и формулы, чтобы обучить искусственный интеллект.
Высокооплачиваемая работа
Хороших Data Scientists можно пересчитать на пальцах, поэтому представители этой профессии — одни из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке. И если в начале карьеры твоя максимальная зарплата будет около 40 000 рублей, то со временем ты будешь получать от 100 000 рублей.

Первая работа Data Scientist? С ITEA!

О трудоустройстве

Полный роадмап развития, который мы разрабатываем с учетом твоих особенностей

Консультации касательно составления резюме и портфолио

Поддержка ментора и лайфхаки по прохождению собеседований

Помощь с трудоустройством после завершения курсов комплексной программы

О трудоустройстве
Курсы дляПрофессия Data Scientist
Расписание курсов
Процесс обучения

Вебинар
Онлайн-формат ничем не уступает аудиторным занятиям в качестве обучения. Ты подключаешься к стриму занятий, слышишь преподавателя и одногруппников, задаешь вопросы, участвуешь в дискуссиях. После каждой трансляции ты будешь получать запись занятия. Так ты сможешь еще раз послушать материал для лучшего усвоения или оставаться в одном темпе с группой, в случае пропуска.
Домашние задания
Домашние задания имитируют твою реальную рабочую деятельность. Ты самостоятельно разбираешься с задачей и ищешь решения. Все курсы направления предусматривают домашки, выполнение которых — обязательно. Так ты не только получаешь дополнительную практику, но и выявляешь нюансы, которые могли быть упущены на самих занятиях.
Работа с ментором
Появились трудности в обучении? Просто напиши ментору. Он на связи с группой в учебное время и даже после занятий. Ментор помогает преподавателю и заботится о том, чтобы твое обучение проходило комфортно и без лишних проблем. Организационные моменты, проблемы с домашкой, отсутствие идей для выполнения финального проекта — ментор поможет разобраться со всем.
Курсовой проект
Чтобы показать, чему курсы научили тебя, ты готовишь финальный проект. Здесь тебе придется хорошенько постараться, ведь курсовой проект можно в дальнейшем без зазрения совести показать работодателю. Помни, что зачастую мнение о специалисте основывается на впечатлении от его портфолио работ.
Формула эффективного обучения ITEA:

Удобный формат онлайн-занятий

Позаботься о стабильности интернет-соединения и подключайся к трансляции с любого устройства. Вместо поездок в академию и занятий в аудиториях, ты можешь погрузиться в обучение дома, в коворкинге или кафе. Общайся с одногруппниками, задавай вопросы преподавателю, практикуйся выполнять задачи — проходи курсы без ущерба качеству обучения!

Актуальные программы обучения

Ты не будешь слушать пересказы чужих лекций или обучаться устаревшим приемам. Наши преподаватели обновляют программы курсов, предоставляя самую необходимую информацию и подкрепляя ее личным опытом. Все полученные знания и навыки пригодятся тебе в дальнейшей карьере Data Scientist.

Стажировка и трудоустройство

Мы регистрируем всех выпускников курсов на партнерской платформе JunGo. Здесь собраны проверенные работодатели, которые готовы предложить должность начинающим Data Scientist. Ты будешь искать работу вместе с другими джунами, без необходимости конкурировать с более опытными специалистами. Кроме того, ты получишь наши консультации касательно составления резюме и помощь в подготовке к собеседованиям.

Всестороннее развитие

Успешные Data Scientists должны обладать не только техническими навыками, но и определенными личностными качествами. Мы поможем тебе развить soft skills, научиться эффективно работать в команде и узнать, что нужно для стремительного карьерного роста.

Твой план обучения профессии
1. Python Basic

10 занятий

    • Зачем нужны компьютерные программы?
    • Переменные, выражения и инструкции Python
    • Управление потоком выполнения
    • Итерации
    • Функции и модули
    • Строки
    • Файлы
    • Коллекции
    • Элементы функционального программирования
    • Объектно-ориентированное программирование
2. Python/R for Data Science

16 занятий

    • Введение в машинное обучение и Data Science
    • Основы языков программирования Python и R для Data Science
    • Функциональное программирование в Python и R
    • Исследование и подготовка данных к анализу
    • Визуализация данных в R и Python
    • Основные понятия статистического анализа
    • Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
    • Базовые регрессионные модели
    • Базовые модели классификации
    • Базовые модели кластеризации и снижения размерности
    • Деревья решений и ансамбли
    • Методы улучшения качества моделей машинного обучения
    • Введение в нейронные сети. Нейронные сети для классификации изображений
    • Прогнозирование временных рядов
    • Документация Data Science проектов, Data Science in prod
    • Практикум по улучшению качества моделей
3. Data Science / Machine Learning

7 занятий

    • Введение в Data Science и Machine Learning
    • Data Science Process and Frameworks
    • Предварительная обработка данных
    • Прогнозирование и классификация
    • Кластеризация и рекомендательные алгоритмы
    • Имплементация моделей машинного обучения
    • Защита курсового проекта
4. Big Data

12 занятий

    • Общие сведения об интеллектуальном анализе данных (ИАД) и машинном обучении
    • Методы и алгоритмы классификации
    • Методы и алгоритмы кластеризации
    • Методы и алгоритмы построения ассоциативных правил. Секвенциальный анализ
    • Ансамбли моделей ИАД
    • Методы и алгоритмы анализа текстовой информации (text mining)
5. Deep Learning
  • Научишься использовать нейронные сети для решения реальных задач
    – компьютерного зрения;
    – обработки естественного языка;
    – прогнозирования временных рядов.
  • Пользоваться библиотекой Tensorflow и Keras API
Преподаватели направленияПрофессия Data Scientist
Команда ITEA собрала лучших практиков: руководителей, специалистов уровня Senior и экспертов с многолетним опытом
Три года профессионального коммерческого опыта. Принимал участие в разработке социального робота Triol. Занимается разработкой программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. Руководит собственным проектом TEASIER TRIOL.
Алексей Шиян
Python и С/С++ Developer
Business Analyst, Data Scientist
Дмитрий Гузенко
Более 24 лет опыта в сфере ИТ. Опыт работы на позициях: Data Scientist, бизнес-аналитик, бизнес-архитектор, системный архитектор, PM, разработчик. Имеет сертификат Microsoft Certified Professional.
Более 12 лет опыта. Обладает продвинутыми навыками работы с базами данных, моделирования и исследования в области Data Science. SEO-специалист и сооснователь агентства Wide Vision Analytics. Имеет глубокие знания системного анализа, SAS и Data Analysis.
Михаил Макуха
Data Scientist
Data Scientist в Киевстар. Более 3 лет опыта в науке о данных. Имеет опыт в реализации коммерческих и научных проектов, связанных с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Сферы интересов: пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика.
Роман Кириченко
Data Scientist
Компании, в которых работают наши выпускники

Успей забронировать свое место в группе

В обработке...